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夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音

夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,20夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音15年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降(jiàng)。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

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  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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